Američtí vědci zveřejnili další důkaz, že epidemiologické informace se dají najít v tom, co sledujeme na internetu.

Výzkumníci z Bostonské dětské nemocnice vyšli z logického předpokladu, že když na lidi přichází chřipka, vyhledávají na internetové encyklopedii Wikipedia častěji hesla týkající se chřipky a vůbec příznaků virových onemocnění, aby se o svém stavu dozvěděli víc.

Od prosince 2007 do srpna 2013 proto vědci sledovali, kdy mezi uživateli Wikipedie roste zájem právě o tyto texty.

A skutečně, jak nyní uvádějí, dokázali na základě sledování chování uživatelů Wikipedie určit příchod chřipkové epidemie i její úroveň o dva týdny dříve, než to ze svých dat dokázalo renomované americké Centrum pro sledování a prevenci nemocí (CDC). A „wikipediový“ model dokázal nástup chřipky sledovat ještě lépe než vyhodnocení dat z obdobných hledání na Googlu.

Automatický model pro budoucnost

Výzkumníci soudí, že jejich model půjde upravit tak, aby v budoucnu automaticky hlásil nástup epidemií.

Zdroj: PLoS Computational Biology, doi: 10.1371/journal.pcbi.1003581

Čtěte také: Analýza internetu odhalí nastupující zdravotní epidemii